中心简介

上海科技大学智能医学信息研究中心致力于智能信息技术在健康医疗产业的应用。以医疗的智能化、普及化、精准化为目标，专注于疾病机理、生物信号采集及处理、智能诊断、生理建模、疾病治疗方法、医疗安全等领域的基础理论研究与临床应用。中心目前由十多位全职教授与相关科研人员组成，研究领域包括医疗人工智能、健康医疗大数据、智能医疗仪器以及生物信息学等。中心大力促进与医疗企业以及医院的深度合作，推动技术进步及技术转化，提高上海科技大学在生物医学工程领域的国际影响力，培养具有跨领域思维与能力的人才。

中心主任

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郑杰

副教授

  • 数据科学
  • 生物信息学
  • 医疗大数据
  • 人工智能
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郑锐

助理教授

  • 生物医学超声图像及信号处理
  • 基于深度学习的医学超声成像及诊断
  • 多模态超声成像理论及应用智能化
  • 医学三维超声成像
  • 便携式超声成像系统研发

教授

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王雄

副教授

  • 微波、毫米波、超声波生物医学成像
  • 癌症热疗，脑机接口，神经调控，手术导航
  • 电磁波与声波调控，超构表面
  • 基于深度学习的成像算法
  • 物理神经网络
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叶朝锋

副教授

  • 磁传感器研发与应用
  • 电磁无损检测
  • 生物弱磁测量
  • 智能信号/图像处理
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江智浩

助理教授

  • 人-机-物三元融合系统
  • 数字孪生
  • 多模态脑机接口
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张玉瑶

助理教授

  • 医学图像分析
  • 磁共振成像
  • 动态和定量断层成像
  • 用于图像重建的人工智能
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徐林

助理教授

  • 生理信号采集与处理
  • 自适应滤波
  • 盲源信号分离
  • 机器学习可穿戴医疗设备神经肌肉康复工程
  • 脑机接口智能健康监控
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任无畏

助理教授

  • 光学成像
  • 图像处理以及图像重建
  • 多模态成像（光学-MRI）
  • 荧光手术导航和小动物成像
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蔡夕然

助理教授

  • 新型超声成像方法
  • 超声治疗的图像引导和监控问题
  • 深度学习在超声成像中的应用

实验室

*
All 医学影像处理 医疗人工智能 健康医疗大数据 智能医疗仪器 生物信息学 生物医学信号 无损检测
电磁声学成像实验室
基于神经网络的微波、毫米波、超声波生物医学成像、脑机接口、微波热疗
电磁声学成像实验室
科学人工智能实验室
人工智能用于科学和药物发现、生物医学数据科学、生物信息学和计算生物学、精准医学
科学人工智能实验室
医学超声实验室 (BMU)
致力于手持式三维超声设备的搭建，脊柱、颈椎和颈动脉的三维超声重建及腰椎手术超声导航等领域
医学超声实验室 (BMU)
人机物三元融合实验室
在安全关键领域，开发智能系统协助而不是替代人类
人机物三元融合实验室
分子影像及生物光学实验室
下一代分子影像技术
分子影像及生物光学实验室
智能医学图像学习与增强实验室
高分辨率MRI、胎儿脑发育轨迹、多模态图像超分辨率和去噪、磁敏感成像
智能医学图像学习与增强实验室
智能超声成像与治疗实验室
超声治疗的图像引导和监控问题、新型超声成像方法、深度学习在超声成像中的应用
智能超声成像与治疗实验室
生物医学信号处理与仪器实验室
生物信号采集与处理
生物医学信号处理与仪器实验室
精密传感与智能检测实验室
无损检测、电磁场测量与成像、电磁场与电路系统建模
精密传感与智能检测实验室

新闻

信息学院郑杰团队与合作者系统性评估人工智能方法发现抗癌药物靶点的能力
2024年10月，郑杰课题组与合作者在《自然·通讯》（Nature Communications）发表了题为“Benchmarking Machine Learning Methods for Synthetic Lethality Prediction in Cancer”的研究论文。
最近更新于 Feb 13, 2025
实验室
信息学院郑杰团队与合作者系统性评估人工智能方法发现抗癌药物靶点的能力
信息学院博士研究生陈宏博与合作者成果荣获MICCAI 2024最佳论文奖
2024年10月9日下午，在摩洛哥马拉喀什举办的第27届国际医学图像计算和计算机辅助干预会议 (International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2024) 正式公布了最佳论文等奖项。上海科技大学信息科学与技术学院郑锐组博士研究生陈宏博凭借在三维多视图超声重建方面的研究入选口头报告，并摘得唯一的最佳论文奖。
Oct 17, 2024
实验室
信息学院博士研究生陈宏博与合作者成果荣获MICCAI 2024最佳论文奖
Cover-Featured Article in Computer
Our paper “Environment Modeling During Model Checking of Cyberphysical Systems” was cover-featured in Computer September 2021 issue.
最近更新于 Sep 11, 2021
实验室
Cover-Featured Article in Computer

重要发表

Benchmarking machine learning methods for synthetic lethality prediction in cancer
Synthetic lethality (SL) is a gold mine of anticancer drug targets, exposing cancer-specific dependencies of cellular survival. To …
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Row-Column Scanned Neural Signed Distance Fields for Freehand 3D Ultrasound Imaging Shape Reconstruction
The reconstruction of high-quality shape geometry is crucial for developing freehand 3D ultrasound imaging. However, the shape …
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Row-Column Scanned Neural Signed Distance Fields for Freehand 3D Ultrasound Imaging Shape Reconstruction
Environment Modeling During Model Checking of Cyber-Physical Systems
A domain-independent framework which can balance coverage and expressiveness of environment models during closed-loop model checking of Cyber-Physical Systems.
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Model-based Clinical Assist System for Cardiac Ablation
Enumerate suspected heart conditions during the procedure to provide more rigorous and intuitive interpretation of current understanding of the patient’s heart, which improves the accuracy and efficiency of the diagnosis and relieves the physicians from demanding low-level reasoning.
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关键词条

AI Arrhythmia Awards Bigdata Bioinformatics Biosignal Diagnosis DigitalTwin FormalMethod Freehand 3D ultrasoun Imaging MedicalDevices ModelChecking Modeling Multi-view reconstruction Neural shape representation NondestructiveTesting TimedAutomata UPPAAL V&V

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